هوش مصنوعی وارد مرحلهای شده که عاملهای هوشمند آن میتوانند در حوزه هک و شناسایی آسیبپذیریهای نرمافزاری عملکردی بسیار پیشرفته داشته باشند؛ قابلیتی که اکنون تهدیدی جدی برای یکی از مهمترین زیرساختهای زندگی مدرن یعنی نظام بانکی محسوب میشود.
آمادگی بانکها برای مقابله با تهدیدات جدید
شرکتهای بزرگ فناوری و مؤسسات مالی از مدتها قبل نسبت به پیامدهای مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی حساس شدهاند. در اوایل سال جاری، همزمان با آمادهسازی شرکت آنتروپیک برای عرضه مدل جدیدی با نام «مایتوس»، این شرکت دسترسی اولیه به مدل را در اختیار گروهی محدود از شرکتها قرار داد تا آنها بتوانند پیش از عرضه عمومی، سامانههای دفاعی خود را تقویت کنند. جیپی مورگان چیس یکی از این شرکتها بود و با گسترش این برنامه، بانکهای بیشتری نیز به آن اضافه شدند.
بیشتر بخوانید: نگاهی به پیچیدگیهای مهندسی موشکهای کروز مجهز به موتور اسکرمجت
خطرات ناشی از سرعت و مقیاس فعالیتها
تفاوت اصلی عاملهای هوش مصنوعی با تهدیدهای سایبری گذشته، فقط در توانایی آنها برای یافتن آسیبپذیری نیست؛ بلکه سرعت و مقیاس فعالیت آنها اهمیت بیشتری دارد. این عاملها میتوانند با سرعت ماشین فعالیت کنند و بهصورت گروهی به کار گرفته شوند. به این ترتیب، مهاجمان بالقوه قادر خواهند بود مجموعهای از عاملهای هوشمند را بهصورت همزمان فعال کنند تا شکافهای امنیتی در سیستمهای پشتیبان شرکتها را جستوجو کنند.
یکی دیگر از نگرانیهای جدی، احتمال از دست رفتن کنترل شرکتهای فناوری بر عاملهایی است که خود آنها ایجاد کردهاند. اوایل سال جاری، اوپنایآی اعلام کرد برخی از عاملهای این شرکت برخلاف دستورهای تعیینشده عمل کردهاند و به سرورهای شرکت «هاگینگ فیس» نفوذ کردهاند. این حوادث یک مشکل اساسی را برجسته میکنند: سازندگان مدلهای پیشرفته همیشه پیش از تکمیل فرایند آموزش نمیدانند یک مدل دقیقاً چه تواناییهایی خواهد داشت.
پیامدهای حمله به بانکها
هنوز نمیتوان با قطعیت گفت اگر یک عامل هوش مصنوعی بتواند آسیبپذیری بزرگی را در کدهای یک بانک پیدا کند، چه اتفاقی رخ خواهد داد. اما اهمیت بانکها باعث میشود چنین حملهای محدود به یک شرکت باقی نماند. بانکها در بخش بزرگی از زندگی اقتصادی مدرن نقش زیرساختی دارند و بنابراین اختلال در سیستمهای پشتیبان آنها میتواند به پرداختهای دیجیتال و تجارت الکترونیکی سرایت کند و پیامدهای گستردهتری برای فعالیتهای اقتصادی ایجاد کند.
بیشتر بخوانید: داریو آمودی از نیاز به کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی خبر داد · نگرانیهای جهانی درباره هوش مصنوعی و اسب تروای آن
