هوش مصنوعی با روشی تازه به نام Brain-IT توانسته است تصاویر مشاهده‌شده توسط انسان را با استفاده از داده‌های اسکن مغزی بازسازی کند. این دستاورد انقلابی می‌تواند مسیر توسعه رابط‌های مغز و رایانه را به طور چشمگیری دگرگون کند.
تحلیل داده‌های fMRI
پژوهشگران این روش را برای تحلیل داده‌های fMRI طراحی کرده‌اند که تغییرات فعالیت مغز را در نقاط مختلف ثبت می‌کند. این سیستم از طریق بررسی الگوهای فعالیت مغزی، تلاش می‌کند تا ارتباط میان آنچه فرد مشاهده می‌کند و نحوه پردازش آن در مغز را یاد بگیرد. این نوآوری در حوزه علم اعصاب می‌تواند به توسعه فناوری‌های جدید کمک کند.
بیشتر بخوانید: جاش مندز درخشش خیارشور را با نظریه جدیدی توضیح داد
کاهش زمان آموزش برای شخصی‌سازی مدل
مهم‌ترین نوآوری Brain-IT این است که میزان داده موردنیاز برای سازگار کردن مدل با یک فرد جدید به طرز چشمگیری کاهش یافته است. بر اساس یک مقاله پژوهشی که در کنفرانس ICLR ۲۰۲۶ ارائه شده، این روش می‌تواند با حدود یک ساعت داده اختصاصی از فرد به عملکردی مشابه با روش‌های قبلی برسد که به حدود ۴۰ ساعت داده آموزشی نیاز داشتند. این کاهش زمان آموزشی می‌تواند به معنای پیشرفت‌های سریع‌تر در این فناوری باشد.
محدودیت‌های فعلی و آینده فناوری
با وجود عنوان‌های هیجان‌انگیز درباره «خواندن ذهن»، Brain-IT در وضعیت فعلی قادر به استخراج آزادانه افکار خصوصی، خاطرات یا رویاهای افراد نیست. این فناوری بیشتر برای بازسازی اطلاعات بصری مرتبط با تصاویری که فرد مشاهده می‌کند طراحی شده و برای عملکرد مناسب به داده‌های مغزی و همکاری خود فرد نیاز دارد. با این حال، این پیشرفت‌ها می‌تواند به تدریج به توسعه فناوری‌هایی منجر شود که به افراد دارای اختلالات حرکتی کمک می‌کنند.
نقش مهم در علوم اعصاب
پژوهشگران همچنین ۱۲۸ ناحیه عملکردی مشترک در مغز را شناسایی کردند که در فرایند رمزگشایی تصاویر نقش دارند. کاهش قابل توجه داده موردنیاز می‌تواند یک مانع مهم در فناوری‌های رمزگشایی مغز را کاهش دهد. اگر چنین روش‌هایی در آینده دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر شوند، می‌توانند برای رابط‌های مغز و رایانه، پژوهش‌های علوم اعصاب و فناوری‌های کمکی برای افراد دارای اختلالات حرکتی کاربرد داشته باشند.
بیشتر بخوانید: ورود نخستین جنگنده‌های اف ۱۶ بلاک ۷۰ به تایوان · پاکسازی محوطه تاریخی بیستون با بهره‌گیری از هوش مصنوعی
